Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, để giúp làm sáng tỏ hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng bệnh lý gây ra sự mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ. Công cụ này được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke.
BioMapAI có khả năng ánh xạ sinh học ẩn sau các triệu chứng của ME/CFS, bao gồm đau, chóng mặt và kiệt sức. Công cụ này đã được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người và có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác.
ME/CFS ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới và hiện tại chưa có phương pháp chữa trị. Tuy nhiên, các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tình trạng này gây ra sự mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân.
Một trong những thách thức lớn nhất trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS là thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy. Nhiều bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này. Tuy nhiên, nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Thông tin chi tiết về nghiên cứu có thể được tìm thấy trên trang web của Nature Medicine.
