Cuộc cách mạng công nghệ đang ngày càng tác động mạnh mẽ đến ngành y tế trên toàn thế giới, và Việt Nam không nằm ngoài xu hướng này. Sự phát triển của Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những tiềm năng to lớn trong việc cải thiện chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số trong ngành y tế Việt Nam vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức.

Trong một cuộc trao đổi gần đây với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, GS.TS.BS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chia sẻ về những rào cản và hướng đi trong công cuộc chuyển đổi số y tế tại Việt Nam. Theo ông, để ứng dụng hiệu quả AI và Dữ liệu lớn trong y tế Việt Nam, chúng ta đang đối mặt với ba thách thức chính.

Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng công nghệ, nền tảng băng thông và hệ thống máy chủ chưa thực sự chuẩn hóa. Điều này đòi hỏi đầu tư lớn để xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin mạnh mẽ và bảo mật. Thứ hai, về chính dữ liệu, mặc dù y tế là một kho dữ liệu khổng lồ, nhưng liệu dữ liệu đó có phải là ‘dữ liệu sạch’, ‘dữ liệu sống’ và có giá trị hay không? Điều này đặt ra yêu cầu về việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Thứ ba, và cũng là yếu tố quyết định, chính là con người. Con người luôn có xu hướng làm những việc dễ và quen thuộc, và thay đổi một thói quen là một cuộc cách mạng với mỗi cá nhân. Việc ứng dụng AI và Dữ liệu lớn trong y tế đòi hỏi sự thay đổi trong cách thức làm việc của các chuyên gia y tế, cũng như đòi hỏi họ phải có kỹ năng và kiến thức mới.

Tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, việc ứng dụng bệnh án điện tử và phân tích dữ liệu đang diễn ra. Tuy nhiên, GS.TS.BS Lê Hữu Song cũng thừa nhận rằng, bệnh viện đang ở giai đoạn ‘bệnh án máy tính hóa’ chứ chưa phải ‘bệnh án điện tử’ đúng nghĩa. Bệnh viện đang nỗ lực để có thể vận hành bệnh án điện tử hoàn thiện theo đúng quy định của Chính phủ và Bộ Y tế.

Trong bối cảnh đó, vai trò của hợp tác trong nước và quốc tế trở nên quan trọng. GS.TS.BS Lê Hữu Song cho rằng, hợp tác là điều kiện bắt buộc. Việt Nam là một nước đang phát triển, chúng ta không thể tự mình làm tất cả. Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 rất tích cực trong hợp tác quốc tế, và cũng muốn nhấn mạnh đến nguồn lực vô giá là các chuyên gia người Việt ở nước ngoài.

Họ đang giữ những vị trí quan trọng tại các tổ chức, viện nghiên cứu, tập đoàn lớn trên khắp thế giới. Việc hợp tác với các chuyên gia này sẽ giúp Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 tiếp cận được với những công nghệ mới và kinh nghiệm quản lý tiên tiến.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định nhiệm vụ của mình không chỉ là tiếp nhận công nghệ cho riêng mình. Chúng tôi muốn trở thành trung tâm tiếp nhận, làm chủ và chuyển giao công nghệ cho toàn bộ hệ thống y tế trong nước, từ quân y đến dân y, một cách vô điều kiện. Đó là cách để chúng ta cùng nhau phát triển, cùng nhau đi lên trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Như vậy, việc ứng dụng AI và Dữ liệu lớn trong y tế tại Việt Nam còn nhiều thách thức, nhưng với sự hợp tác và nỗ lực của các cơ quan, tổ chức và cá nhân, chúng ta có thể vượt qua những thách thức này và đạt được những thành tựu quan trọng trong việc cải thiện chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế.

https://vneconomy.vn/chuyen-doi-so-y-te-viet-nam-can-ket-hop-cong-nge-ai-va-big-data-de-phat-trien.htm

Trong thời đại hiện nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) vào hoạt động sản xuất và kinh doanh đã trở thành xu hướng toàn cầu. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang tận dụng AI và Big Data để tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chi phí và gia tăng năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển thành công các giải pháp AI đa ngành, tuy nhiên mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa vẫn còn nhiều hạn chế.

Các khó khăn mà các doanh nghiệp gặp phải khi áp dụng AI và Big Data thường bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết rằng Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, cần có sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, việc kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ đơn thuần là giải pháp công nghệ mà còn là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Ông Hồng nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo rằng AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. Công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, mà còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI.

Nhìn chung, việc áp dụng AI và Big Data trong hoạt động sản xuất và kinh doanh đang là một xu hướng tất yếu đối với các doanh nghiệp trên toàn cầu, không chỉ tại Việt Nam. Với sự hỗ trợ từ các chính sách và chương trình đào tạo, các doanh nghiệp Việt Nam sẽ có cơ hội để bắt kịp và tận dụng những lợi ích mà công nghệ mang lại, góp phần vào sự phát triển bền vững của nền kinh tế.

Để nâng cao hiệu quả ứng dụng AI và Big Data, các doanh nghiệp cần chủ động hơn trong việc tìm hiểu và áp dụng công nghệ. Đồng thời, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu cần tiếp tục hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc xây dựng lộ trình triển khai phù hợp và nâng cao năng lực nội bộ.

Trong tương lai, AI và Big Data sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp tăng cường năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững. Do đó, việc cập nhật và nắm bắt kịp thời các xu hướng công nghệ mới là điều kiện cần thiết để các doanh nghiệp Việt Nam có thể hội nhập và phát triển trong thời kỳ mới.