Thách thức – Kinhtekinhdoanh.com https://kinhtekinhdoanh.com Cập nhật tin tức kinh tế, phân tích thị trường, chiến lược kinh doanh và câu chuyện thành công. Thu, 14 Aug 2025 01:44:55 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/kinhtekinhdoanh/2025/08/kinhtekinhdoanh.svg Thách thức – Kinhtekinhdoanh.com https://kinhtekinhdoanh.com 32 32 Trí tuệ nhân tạo trong quản lý: Cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp https://kinhtekinhdoanh.com/tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-co-hoi-va-thach-thuc-cho-doanh-nghiep/ Thu, 14 Aug 2025 01:44:51 +0000 https://kinhtekinhdoanh.com/tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-co-hoi-va-thach-thuc-cho-doanh-nghiep/

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng toàn diện trên thế giới, mang lại một “làn sóng tri thức” mạnh mẽ. Điều này không chỉ mở ra một kỷ nguyên mới cho hoạt động kinh doanh mà còn giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn. Theo bà Hà Thu, Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của Hội Doanh nghiệp Cung ứng Khu Công nghiệp Việt Nam (TEAM KCN) và cũng là CEO của Công ty TNHH Xăng dầu Nam Ninh, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại.

Trong tay một nhà lãnh đạo tư duy chiến lược, AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà trở thành tầng trí tuệ thứ hai.
Trong tay một nhà lãnh đạo tư duy chiến lược, AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà trở thành tầng trí tuệ thứ hai.

Bà Thu cho rằng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác trí tuệ đa năng giúp doanh nghiệp ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn. AI có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như hành chính, nhân sự, vận hành nội bộ, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược, cũng như hỗ trợ sáng tạo nội dung và truyền thông. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp con người làm việc thông minh hơn, tổ chức và phát triển doanh nghiệp theo những cách chưa từng có trước đây.

Tuy nhiên, cùng với tiềm năng, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mà doanh nghiệp cần phải giải quyết. Bà Thu chỉ ra 5 thách thức chính mà doanh nghiệp thường gặp phải khi ứng dụng AI, bao gồm: ảo tưởng về năng suất, lạm dụng AI, thiếu kiểm soát dữ liệu, triển khai AI thiếu định hướng, và ngộ nhận giữa việc ‘biết dùng AI’ và ‘biết quản trị AI’. Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn, một hệ thống kiểm soát dữ liệu chặt chẽ, và một văn hóa tổ chức tỉnh táo.

Trong vai trò nhà quản lý, bà Thu đã triển khai mô hình AI để hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Bà bắt đầu bằng cách ứng dụng AI trong khối quản lý, nơi cần ra quyết định nhanh và tổ chức hệ thống tốt. AI hỗ trợ bà và đội ngũ văn phòng xử lý nhanh các nội dung thường nhật, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định. Để tạo sự đồng thuận và yên tâm cho đội ngũ, bà Thu đã thực hiện nhiều biện pháp như đào tạo tư duy sử dụng AI đúng cách, truyền thông nội bộ minh bạch, và xây dựng chính sách kiểm soát dữ liệu và giới hạn sử dụng rõ ràng.

Bà Thu tin rằng sự đồng thuận nội bộ không đến từ mệnh lệnh, mà đến từ sự chia sẻ tầm nhìn và dẫn dắt bằng hành động cụ thể. Bên cạnh đó, với vai trò là Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của TEAM KCN, bà Thu cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng lan tỏa của công nghệ AI trong toàn hệ sinh thái cung ứng công nghiệp. Bà tin rằng AI không chỉ là công cụ nội bộ, mà còn là một trong những động lực chiến lược của nền kinh tế hiện đại.

TEAM KCN là nơi tập hợp hàng trăm doanh nghiệp đang cung ứng cho các khu công nghiệp, nhà máy và doanh nghiệp FDI. Nếu không tận dụng tốt công nghệ, đặc biệt là AI, các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong chuỗi sẽ khó theo kịp nhịp độ cạnh tranh toàn cầu. Do đó, bà Thu xem việc ứng dụng AI trong quản lý, vận hành và ra quyết định không chỉ là lợi thế nội bộ, mà là trách nhiệm chuyển giao kiến thức và giải pháp ra toàn mạng lưới. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp trong hệ sinh thái cung ứng công nghiệp có thể tận dụng AI để nâng cao hiệu quả và cạnh tranh trên thị trường quốc tế.

Để biết thêm thông tin về cách ứng dụng AI trong doanh nghiệp, vui lòng truy cập https://www.teammaster.vn/ hoặc https://NamNinh.vn/ để tìm hiểu thêm về các giải pháp và kiến thức liên quan đến AI và quản lý doanh nghiệp.

]]>
Việt Nam cần lộ trình cụ thể để phát triển trí tuệ nhân tạo https://kinhtekinhdoanh.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/ Fri, 25 Jul 2025 21:57:45 +0000 https://kinhtekinhdoanh.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, cần có một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn, ưu tiên giải quyết các vấn đề cốt lõi trước khi bước vào giai đoạn tăng tốc.

Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.
Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.

Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững. Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này.

Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết.

TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.
TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.

Theo TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), có 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam, bao gồm: ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, khủng hoảng nguồn nhân lực, chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, cũng như rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh.

Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn. Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu.

Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế.

Nhìn chung, với sự quyết tâm của Chính phủ và sự nỗ lực của các doanh nghiệp, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực AI trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có một lộ trình cụ thể và đồng bộ để giải quyết các thách thức và tận dụng các cơ hội.

]]>