Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Một khảo sát gần đây của McKinsey chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng bắt đầu tận dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng mục tiêu của các chủ doanh nghiệp khi áp dụng AI là đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cũng ủng hộ việc ứng dụng AI vào công việc, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

McKinsey đã thực hiện một khảo sát và nhận thấy rằng 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI cho biết nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi AI trước khi sử dụng. Thậm chí, một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh chia sẻ rằng công ty của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc. Tuy nhiên, họ cũng đưa ra chuẩn hóa và hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc. Công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong công việc không chỉ giúp tăng hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tuy nhiên, để đạt được điều này, doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này.

Trong bối cảnh thị trường xe điện ngày càng trở nên đông đúc, các hãng sản xuất không ngừng điều chỉnh chiến lược để thích nghi và phát triển. Lucid Motors, một hãng xe điện đến từ California, nổi tiếng với mẫu xe siêu sang điện Lucid Air, đang chuẩn bị cho ra mắt một thành viên mới trong gia đình sản phẩm của mình – mẫu xe crossover Gravity.

Việc giới thiệu mẫu xe crossover Gravity đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong chiến lược tiếp thị của Lucid Motors. Trước đây, hãng tập trung quảng bá cho dòng xe sedan cao cấp Lucid Air, nhưng với việc xuất hiện của Gravity, hãng đang hướng tới phân khúc xe crossover đang ngày càng được ưa chuộng trên thị trường. Động thái này cho thấy Lucid Motors đang nỗ lực đa dạng hóa danh mục sản phẩm của mình, cũng như đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với các mẫu xe điện SUV và crossover.

Trong khi đó, một diễn biến đáng chú ý khác đến từ Nissan, khi hãng này vừa xác nhận kế hoạch đóng cửa nhà máy sản xuất xe pickup tại Mexico vào đầu năm 2026. Quyết định này nằm trong khuôn khổ kế hoạch tái cấu trúc và tối ưu hóa hoạt động sản xuất của Nissan trên toàn cầu. Việc đóng cửa nhà máy này có thể gây ra một số ảnh hưởng đến việc làm và kinh tế địa phương, nhưng cũng thể hiện nỗ lực của Nissan trong việc sắp xếp lại hoạt động sản xuất của mình, nhằm tập trung vào các lĩnh vực cốt lõi và đáp ứng nhu cầu thay đổi của thị trường.

Cả Lucid Motors và Nissan đều đang đối mặt với những thách thức và cơ hội trong quá trình chuyển dịch sang lĩnh vực xe điện và các mẫu xe mới. Đối với Lucid Motors, việc ra mắt mẫu xe crossover Gravity không chỉ giúp hãng mở rộng danh mục sản phẩm, mà còn là cơ hội để khẳng định vị thế của mình trong thị trường xe điện vốn đang ngày càng cạnh tranh. Trong khi đó, Nissan với kế hoạch tái cấu trúc của mình đang hướng tới việc củng cố vị thế và nâng cao hiệu quả hoạt động để đối đầu với những thách thức trong kỷ nguyên xe điện.

Trước những thay đổi không ngừng trong ngành công nghiệp ô tô, các hãng xe cần liên tục thích nghi và đổi mới để đáp ứng nhu cầu của thị trường và giữ vững vị trí của mình. Với những động thái gần đây, cả Lucid Motors và Nissan đang tích cực chuẩn bị cho tương lai của ngành xe điện, một lĩnh vực hứa hẹn nhiều cơ hội nhưng cũng tiềm ẩn không ít thách thức. Hãy theo dõi thêm các thông tin mới nhất về Lucid Motors và Nissan để cập nhật những bước tiến mới của họ trong thời gian tới.

Nguyễn Hoàng Nam, một sinh viên Đại học California tại Los Angeles (Mỹ), vừa đạt được thành công đáng kể khi gọi vốn thành công 500.000 USD (khoảng 13 tỷ đồng) từ Y Combinator, một quỹ đầu tư hàng đầu đã hỗ trợ nhiều công ty ‘kỳ lân’ như Airbnb, Dropbox, OpenAI… Quá trình gọi vốn từ Y Combinator được đánh giá là vô cùng khó khăn, với tỷ lệ chấp thuận chỉ khoảng 0,6% trong năm nay.

Trước khi nhận được sự chấp thuận, Nam, sinh năm 2002, đã hai lần bị Y Combinator từ chối. Tuy nhiên, lần thứ ba nộp hồ sơ, công ty của Nam đã có tệp khách hàng riêng và anh đã có thể kể được câu chuyện trọn vẹn hơn về sản phẩm của mình. ‘Khi nhận được thư chấp thuận, mình như vỡ òa. Lần thứ 3 mình nộp vào YC, công ty đã có tệp khách hàng riêng và mình cũng kể được câu chuyện trọn vẹn hơn về sản phẩm’, Hoàng Nam chia sẻ.

Để theo đuổi startup, Nam đã quyết định ‘gap year’ sau khi tốt nghiệp trung học cơ sở. Anh đã theo học tại một ngôi trường nội trú ở Mỹ, nơi anh được tiếp xúc với văn hóa học tập khuyến khích đặt câu hỏi và tự tìm kiếm câu trả lời. Tại đây, Nam cũng tham gia câu lạc bộ đầu tư của trường, học cách phân tích báo cáo tài chính và quản lý một quỹ đầu tư sinh viên trị giá 100.000 USD.

Sau đó, anh theo học ngành Kinh tế tại Đại học California tại Los Angeles. Tuy nhiên, trong hai năm đầu đại học, Nam nhận ra rằng công việc thực tập tại các tập đoàn đa quốc gia khiến anh mất đi sự sáng tạo. ‘Đó là cảm giác mình đóng vai trò như một bánh răng trong guồng máy quá lớn, không thể làm điều gì đó khác biệt. Trong khi, mình muốn tạo ra một sản phẩm là ‘đứa con’ của riêng mình’, Nam nói.

Vì vậy, Nam quyết định chuyển sang học ngành Khoa học máy tính. Mùa hè năm 3 đại học, anh tham gia chương trình nghiên cứu tại Trường Luật của Đại học Stanford. Tại đây, Nam nhận thấy các hãng luật ở Mỹ hầu như không sử dụng AI trong công việc, mặc dù đây là công cụ tiềm năng.

Anh và một người bạn đã quyết định xây dựng hệ thống phần mềm tự động theo dõi và kiểm tra cách luật sư tương tác với công cụ AI. Sau 3 tháng, phiên bản đầu tiên ra đời. Dù chỉ là bản thử nghiệm, cả hai đều nhận thấy tiềm năng khi ứng dụng vào thực tiễn.

Vì thế, hai nam sinh quyết định tạm nghỉ học một năm ở Đại học California để dấn thân startup. Hành trình này không hề dễ dàng. ‘Cũng giống như mọi startup khác, mình liên tục phải trả lời câu hỏi ‘Công ty có đang xây dựng sản phẩm người dùng thực sự cần hay không’. Thậm chí, mỗi sáng thức dậy, mình biết bản thân sẽ lại bị từ chối hoặc gặp lỗi sản phẩm nào đó. Dẫu vậy, mình chấp nhận, xem đó là điều đương nhiên’, Nam nói.

Để hoàn thiện sản phẩm, Nam đã gặp gỡ và đàm phán với hơn 50 hãng luật khắp nước Mỹ, nhưng phần lớn họ đều ‘lắc đầu’ vì không tin tưởng vào sản phẩm của hai nam sinh. ‘Mỗi lần bị từ chối, mình thường tìm hiểu về những yếu tố họ quan tâm, đâu là ưu tiên của hãng luật khi nhìn vào một phần mềm mới để mua về cho công ty. Sau nhiều lần cải thiện, nâng cấp, tăng cường tính bảo mật, cuối cùng, có một hãng luật đồng ý trở thành khách hàng đầu tiên’.

Công ty của Nam chính thức thành lập đầu 2024. Không chỉ lo phần kỹ thuật, cậu còn tự xoay sở với các thủ tục pháp lý từ đăng ký mã số thuế đến thiết kế, vận hành việc bán sản phẩm. Đến nay, sản phẩm của công ty đã được hai hãng luật tại Mỹ với hơn 1.500 luật sư sử dụng và phản hồi tích cực.

Ngoại trừ ngành luật, sản phẩm cũng có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác như tài chính và y tế. Trước khi được YC rót vốn, Nam từng hai lần bị từ chối. Đến lần thứ ba, sau vòng hồ sơ, startup của Nam được lựa chọn vào vòng phỏng vấn.

Trong chưa đầy 10 phút, chàng trai Việt đã trình bày rõ ràng về tầm nhìn, sản phẩm, thị trường và lý do tại sao YC nên chọn công ty mình. Cuối cùng, startup của Nam được YC đồng ý rót vốn 500.000 USD. Ngoài ra, Nam còn tham gia chương trình huấn luyện chuyên sâu 10 tuần với các chuyên gia hàng đầu và được hỗ trợ bởi một trong những hệ sinh thái khởi nghiệp lớn nhất thế giới.

Với khoản đầu tư này, Nam dự định sẽ xây dựng đội kỹ sư phần mềm, tăng tốc độ phát triển sản phẩm và đẩy mạnh marketing để tiếp cận nhiều hãng luật hơn.

Nam chia sẻ rằng việc thuyết phục bố mẹ cho mình nghỉ học một năm để khởi nghiệp không hề dễ dàng. ‘Khởi nghiệp là cách nhanh nhất để biết liệu sản phẩm của mình có thực sự hữu ích với người dùng hay không, và liệu ý tưởng đó có thể tạo ra lợi nhuận. Không có cách nào rõ ràng hơn ngoài việc trực tiếp bắt tay vào làm’, Nam chia sẻ.

Y Combinator là một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu thế giới, đã hỗ trợ nhiều công ty khởi nghiệp thành công như Airbnb, Dropbox, OpenAI…

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính’.

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Khối ngân hàng đang trải qua một làn sóng sa thải nhân sự mạnh mẽ do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa. Xu hướng này không chỉ diễn ra tại Việt Nam mà còn trên toàn cầu, khi nhiều ngân hàng tìm cách cắt giảm nhân sự để chuyển đổi và thích nghi với thời đại công nghệ. Theo báo cáo của Bloomberg Intelligence, dự kiến trong 3-5 năm tới, các ngân hàng toàn cầu sẽ cắt giảm tới 200.000 vị trí nhân sự nhờ vào AI và tự động hóa.

Các chuyên gia nhận định rằng, mặc dù tình trạng thừa nhân lực là có thật, nhưng khủng hoảng thiếu nhân sự chất lượng cao cũng đang là một vấn đề hiện hữu. Trong bối cảnh này, việc chuyển đổi để thích nghi với công nghệ đang là yêu cầu tất yếu đối với nhân sự trong ngành ngân hàng. Tại Việt Nam, một số ngân hàng như LPBank, Sacombank, VIB đã thực hiện cắt giảm nhân sự trong quý đầu năm. Đáng chú ý, LPBank đã giảm hơn 1.600 người, trong khi Sacombank giảm 930 người. Tuy nhiên, sau khi cắt giảm, thu nhập bình quân của nhân viên tại những ngân hàng này đã tăng mạnh.

Sacombank là một trong những ngân hàng đứng thứ hai về quy mô tinh gọn nhân sự khi giảm 930 người, xuống còn khoảng 16.100 người. Câu chuyện về việc ngân hàng cắt giảm hàng loạt nhân sự đã khiến nhiều người băn khoăn và lo lắng về nguy cơ bị thay thế bởi AI. Tuy nhiên, các chuyên gia đánh giá rằng AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người nhưng có thể đảm nhận rất nhiều tác vụ của nhân viên ngân hàng.

Bà Ngô Lan, Giám đốc Navigos Search phía Bắc, cho rằng nguyên nhân chính dẫn đến làn sóng sa thải nhân viên ngân hàng hiện nay là do sự phát triển của công nghệ. Sự thay đổi này đòi hỏi nhân sự phải có kỹ năng và kiến thức mới để có thể làm việc hiệu quả trong môi trường công nghệ.

Ông Phan Đức Trung, Chủ tịch Hiệp hội Blockchain Việt Nam, dự báo rằng AI sẽ đóng góp 13.000 tỷ USD vào kinh tế toàn cầu và công nghệ Blockchain sẽ giúp cắt giảm 70% chi phí giao dịch tài chính. Ông Trung cũng đánh giá rằng 85 triệu việc làm trong ngành ngân hàng sẽ biến mất, nhưng đồng thời sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới trong ngành ngân hàng trong thời gian tới.

Trước bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, ngành ngân hàng Việt Nam cũng không đứng ngoài cuộc chơi mà đang trở thành lực lượng tiên phong trong công cuộc chuyển mình. Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã khẳng định nhiệm vụ xây dựng và dùng chung các nền tảng số quốc gia, vùng, bảo đảm hoạt động thống nhất, liên thông của các ngành, lĩnh vực trên môi trường số.

Để thích nghi với thời đại công nghệ, các chuyên gia khuyến nghị rằng cần phải đào tạo và đào tạo lại đội ngũ nhân sự. TS. Trần Văn Tùng, Chủ tịch Hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Việt Nam, cho rằng cần trang bị cho nhân sự những kiến thức mới, kỹ năng số, hiểu biết về công nghệ như AI, để họ có thể làm chủ và sử dụng hiệu quả các công cụ số.

Tóm lại, trong thời đại công nghệ, việc chuyển đổi và thích nghi là yêu cầu tất yếu đối với nhân sự trong ngành ngân hàng. Quá trình chuyển đổi này không chỉ giúp nhân sự có thể tồn tại mà còn phát triển trong môi trường làm việc mới, nơi công nghệ đóng vai trò quan trọng.

Ngành ngân hàng đang đối mặt với thách thức lớn trong việc tuyển dụng và đào tạo nhân lực công nghệ để thích ứng với chuyển đổi số, tự động hóa và an ninh mạng trong thời đại số. Theo Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng, ngành ngân hàng đang ‘khát’ nhân lực công nghệ như hiện nay.

Từ năm 2017 đến nay, số lượng người dân trưởng thành có tài khoản ngân hàng đã tăng từ 31% lên 87%, tương ứng với khoảng 200 triệu tài khoản tiền gửi. Số lượng giao dịch tài chính cũng tăng lên 50-100 triệu giao dịch/ngày. Hơn 90% giao dịch của khách hàng được thực hiện qua kênh số, các dịch vụ ngân hàng cũng được tự động hóa.

Ông Dũng cho rằng, người làm ngân hàng trong giai đoạn hiện nay không chỉ cần am hiểu nghiệp vụ truyền thống mà còn phải thành thạo kỹ năng công nghệ. Hai kỹ năng này cần song hành để có thể thiết kế và triển khai quy trình nghiệp vụ số.

Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy cũng cho rằng, hầu hết các phần việc của con người hiện nay đều đã thay đổi. Các nhân viên giao dịch bình thường trước đây xử lý về các kỹ năng nghiệp vụ thì bây giờ phải xử lý sự cố về phần mềm, sự cố khi chuyển nhầm tiền, bị lừa đảo.

Để đáp ứng nhu cầu này, các ngân hàng thương mại như VPBank, ABBANK và LPBank đã mở rộng tuyển dụng nhân lực công nghệ. Đại diện VPBank chia sẻ, nếu trước đây các vị trí tuyển dụng chú trọng vào kinh nghiệm ngành, thì hiện nay, bên cạnh chuyên môn, khả năng sử dụng công cụ số để tối ưu hóa công việc là yêu cầu bắt buộc. Thông tin về việc tuyển dụng của các ngân hàng cho thấy sự chuyển dịch mạnh mẽ trong nhu cầu tuyển dụng nhân lực.

PGS.TS Phạm Thị Hoàng Anh – Phó Giám đốc Học viện Ngân hàng cũng thừa nhận thời điểm này, nguồn cung về nhân lực công nghệ thông tin chưa đủ cầu. Ngành ngân hàng thiếu hụt nguồn cung nhân lực có chuyên môn sâu về công nghệ thông tin.

Để giải quyết vấn đề này, PGS.TS Phạm Thị Hoàng Anh cho rằng cần ban hành khung năng lực số cho ngành ngân hàng, theo vị trí công tác. Tăng cường hợp tác theo ‘mô hình 3 nhà’: Ngân hàng nhà nước – Các cơ sở đào tạo – Các cơ sở tài chính, khoa học công nghệ. Xây dựng được bộ tiêu chuẩn về đào tạo số cho ngành ngân hàng làm sao gắn kết lý thuyết với thực tiễn, sinh viên được tham gia nhiều hơn vào thực tiễn, có thêm kinh nghiệm, được đào tạo chuyên sâu. Chi tiết về giải pháp phát triển nhân lực công nghệ sẽ được đề cập trong các bài viết tiếp theo.