Ấn phẩm tháng 8 của Vogue, một trong những tạp chí thời trang hàng đầu thế giới, vừa ra mắt và gây sự chú ý đặc biệt với độc giả. Lần này, gương mặt trang bìa là nữ diễn viên Anne Hathaway, cùng với sự trở lại của bộ phim đình đám về làng thời trang The Devil Wears Prada phần 2. Tuy nhiên, sự chú ý của nhiều người lại hướng vào những bức hình quảng cáo với người mẫu nữ đẹp đến hoàn hảo, kèm theo dòng chú thích nhỏ cho biết đây là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI).

Chiến dịch này được phát triển bởi Seraphinne Vallora, một công ty tiếp thị ứng dụng AI có trụ sở tại London. Các tác phẩm thực hiện bằng AI của công ty này cũng đã được giới thiệu trên các tạp chí như Elle, The Wall Street Journal và Harper’s Bazaar. Việc sử dụng người mẫu AI trong một tạp chí thời trang hàng đầu như Vogue đã đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai của ngành người mẫu và tác động của AI đối với việc quảng cáo trong ngành thời trang.

Việc tiết lộ rằng các người mẫu AI xuất hiện trên các trang tạp chí Vogue đã gây ra cuộc tranh luận về tác động đối với nghề người mẫu và làng thời trang. Người mẫu ngoài đời thực đang đấu tranh để hướng tới sự đa dạng, tôn vinh vẻ đẹp của nhiều kiểu vóc dáng và màu da, thì AI lại đưa mọi thứ về với chuẩn mực tóc vàng, mắt xanh, thân hình đẹp từng centimet. Những người tiêu dùng, đặc biệt là người trẻ, vốn thường phải đối mặt với kỳ vọng không thực tế về ngoại hình, một lần nữa lại được nhắc nhở rằng thế nào mới là đẹp.

Nhiều người cho rằng việc sử dụng người mẫu AI là một bước lùi đối với sự đa dạng và bao gồm trong làng thời trang. Sự việc này cũng làm dấy lên quan ngại về việc AI có thể thay thế người mẫu thật trong tương lai. Các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez và Andreea Petrescu, tin rằng sự phẫn nộ đằng sau chiến dịch của thương hiệu trên khi sử dụng người mẫu AI là không đúng chỗ. Họ cho biết rằng AI không thay thế người mẫu thật, mà là một công cụ để giúp các thương hiệu tiếp thị sản phẩm hiệu quả hơn.

Các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora cũng cho biết rằng công ty của họ sử dụng AI để tạo ra các người mẫu có thể tùy chỉnh theo nhu cầu của từng thương hiệu. Điều này có thể giúp các thương hiệu tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả trong việc quảng cáo sản phẩm của mình. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia trong ngành thời trang và người mẫu cho rằng AI không thể thay thế hoàn toàn người mẫu thật, đặc biệt là trong việc tạo ra các sản phẩm thời trang cao cấp.

Hiện tại, nhiều thương hiệu thời trang nổi tiếng đang đẩy mạnh việc sử dụng AI cho việc tiếp thị sản phẩm, đảm bảo sự đa dạng hơn về vóc dáng, màu da… Lựa chọn này cũng vấp phải sự chỉ trích, khi một số người cho rằng việc AI tạo ra người mẫu – đặc biệt là người da màu – là một cách để các công ty kiếm lời mà không cần đầu tư nhiều, đồng thời có khả năng lấy đi công ăn việc làm của những người mẫu chuyên nghiệp.

Đối với vấn đề này, giám đốc sáng tạo của H&M, Jörgen Andersson, cho biết công ty sẽ không thay đổi phương pháp tiếp cận ‘lấy con người làm trung tâm’ và chỉ đơn giản là ‘khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình sáng tạo’. Ông nói thêm rằng công ty cam kết sẽ tiếp cận vấn đề này một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Sara Ziff, người bắt đầu làm người mẫu ở New York từ năm 14 tuổi và là nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của tổ chức phi lợi nhuận Model Alliance, cho rằng những lo ngại về AI không phải là không có cơ sở. Cô cho rằng các thương hiệu và nhà sáng tạo phải cân nhắc cách triển khai tốt nhất và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm.

Ngành Quản trị văn phòng đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động hiệu quả của mọi cơ quan, tổ chức và doanh nghiệp. Để phát triển tốt trong ngành này, người học cần thành thạo kỹ năng Tin học, đặc biệt là các công cụ Word, Excel cũng như trau dồi ngoại ngữ để tăng cơ hội việc làm và khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.

Thị trường lao động đang có nhu cầu cao về nguồn nhân lực chất lượng trong lĩnh vực Quản trị văn phòng. Tiến sĩ Nguyễn Hồng Duy, Phó Trưởng khoa, Trưởng Bộ môn Quản trị văn phòng, Khoa Lưu trữ học và Quản trị văn phòng, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội, cho biết ngành Quản trị văn phòng là một lĩnh vực quan trọng trong hoạt động tổ chức và quản lý công tác hành chính. Ngành học này đòi hỏi sự kết hợp cao giữa tổ chức, điều phối và tổng hợp, và yêu cầu người làm công tác văn phòng phải có kỹ năng hành chính, kỹ năng quản lý thông tin và hiểu biết về công nghệ, giao tiếp và văn hóa tổ chức.

Trong bối cảnh đổi mới toàn diện của nền kinh tế, chuyển đổi số và hội nhập quốc tế, ngành Quản trị văn phòng ngày càng khẳng định vai trò trung tâm trong các hoạt động quản lý và điều hành của các tổ chức. Việc ứng dụng công nghệ số trong quản lý và vận hành đã trở thành xu thế tất yếu, và ngành Quản trị văn phòng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động hiệu quả của các tổ chức trong môi trường mới.

Để học tốt ngành này, người học cần chuẩn bị các nền tảng kiến thức và kỹ năng cần thiết ngay từ khi còn học tập ở giảng đường đại học. Sinh viên cần trau dồi kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian hiệu quả, cũng như phát triển kỹ năng giao tiếp và thái độ chuyên nghiệp. Những kỹ năng này sẽ giúp người làm quản trị văn phòng trở thành cầu nối giữa các phòng ban hoặc trở thành một mắt xích quan trọng trong giao tiếp với khách hàng.

Ngoài ra, sinh viên cần thành thạo tin học văn phòng, đặc biệt là các công cụ Word, Excel, các phần mềm quản lý cùng với việc trau dồi khả năng ngoại ngữ. Những kỹ năng này sẽ giúp sinh viên sau tốt nghiệp gia tăng cơ hội việc làm và tăng thu nhập đáng kể. Sinh viên tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng có thể làm việc ở các vị trí như trợ lý điều hành, thư ký văn phòng, quản lý hành chính – nhân sự tại các cơ quan, doanh nghiệp; công chức, viên chức hành chính văn phòng trong khu vực công; chuyên viên quản trị dự án, phân tích dữ liệu, quản trị hệ thống văn phòng số,…

Về mức lương, người mới tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng có thể đạt mức lương trung bình từ 7-10 triệu đồng/tháng. Với nhân sự đã có 1-2 năm kinh nghiệm, mức lương có thể tăng lên từ 12-15 triệu đồng/tháng, tùy vị trí công tác. Hiện nay, các cơ sở giáo dục đại học đào tạo ngành này đang tích cực cập nhật chương trình, phối hợp với doanh nghiệp để nâng cao chất lượng giảng dạy và mở rộng cơ hội việc làm cho sinh viên sau tốt nghiệp.

Nhìn chung, ngành Quản trị văn phòng vẫn giữ vị trí quan trọng trong bức tranh phát triển nguồn nhân lực của đất nước. Các doanh nghiệp ngày càng chú trọng ứng dụng công nghệ số trong quản lý và vận hành, và ngành Quản trị văn phòng sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động hiệu quả của các tổ chức trong tương lai. Để biết thêm thông tin về ngành Quản trị văn phòng và cơ hội việc làm, bạn có thể tham khảo http://www.vn hoặc http://www.edu.vn.

Ngày 17/7, tại Hải Phòng, Đoàn Đo đạc biên vẽ hải đồ và nghiên cứu biển đã tổ chức một Hội nghị tập huấn chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số và phong trào ‘Bình dân học vụ’. Sự kiện này nằm trong khuôn khổ các hoạt động của Đoàn nhằm nâng cao kiến thức và kỹ năng cho đội ngũ cán bộ, chiến sĩ trong bối cảnh hiện đại hóa và chuyển đổi số đang diễn ra nhanh chóng và mạnh mẽ.

Tham dự Hội nghị có các đồng chí lãnh đạo trong Đảng ủy, chỉ huy Đoàn cùng gần 200 cán bộ, chiến sĩ đại diện cho toàn đơn vị. Tại hội nghị, Thạc sĩ Nguyễn Văn Quang và Thạc sĩ Hoàng Văn Lâm, những giảng viên giàu kinh nghiệm từ khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Hải Phòng, đã trình bày và trao đổi về bốn chuyên đề quan trọng. Các chuyên đề bao gồm: Trí tuệ nhân tạo (AI) và những ứng dụng thực tế của AI trong đời sống; Một số giải pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân trên môi trường số; Phong trào ‘Bình dân học vụ số’; Chuyển đổi số – Nền tảng cho sự phát triển trong kỷ nguyên số.

Thông qua buổi tập huấn, các cán bộ, chiến sĩ đã được trang bị kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo AI và ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực như y tế, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, an ninh, quốc phòng. Hội nghị cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong kỷ nguyên số, các mối đe dọa và rủi ro bảo mật dữ liệu, cũng như các biện pháp bảo đảm an toàn thông tin mạng cho toàn thể quân nhân.

Mục tiêu cốt lõi của buổi tập huấn là giúp cho quân nhân bảo đảm an toàn dữ liệu cá nhân, hệ thống máy tính trong quá trình làm việc tại đơn vị. Qua đó, góp phần nâng cao hiệu quả công tác và khả năng ứng dụng công nghệ trong thực tiễn. Sự kiện này đóng vai trò quan trọng trong việc cập nhật kiến thức và kỹ năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu của thời đại số, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong hoạt động của Đoàn Đo đạc biên vẽ hải đồ và nghiên cứu biển.

Trước những thách thức và cơ hội mà công nghệ số mang lại, việc tổ chức hội nghị tập huấn như thế này là cần thiết để giúp các cán bộ, chiến sĩ nắm bắt kịp thời những kiến thức và xu hướng công nghệ mới. Qua đó, không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn đóng góp vào sự phát triển bền vững của đơn vị trong kỷ nguyên số.

Nguyễn Hoàng Nam, một sinh viên Đại học California tại Los Angeles (Mỹ), vừa đạt được thành công đáng kể khi gọi vốn thành công 500.000 USD (khoảng 13 tỷ đồng) từ Y Combinator, một quỹ đầu tư hàng đầu đã hỗ trợ nhiều công ty ‘kỳ lân’ như Airbnb, Dropbox, OpenAI… Quá trình gọi vốn từ Y Combinator được đánh giá là vô cùng khó khăn, với tỷ lệ chấp thuận chỉ khoảng 0,6% trong năm nay.

Trước khi nhận được sự chấp thuận, Nam, sinh năm 2002, đã hai lần bị Y Combinator từ chối. Tuy nhiên, lần thứ ba nộp hồ sơ, công ty của Nam đã có tệp khách hàng riêng và anh đã có thể kể được câu chuyện trọn vẹn hơn về sản phẩm của mình. ‘Khi nhận được thư chấp thuận, mình như vỡ òa. Lần thứ 3 mình nộp vào YC, công ty đã có tệp khách hàng riêng và mình cũng kể được câu chuyện trọn vẹn hơn về sản phẩm’, Hoàng Nam chia sẻ.

Để theo đuổi startup, Nam đã quyết định ‘gap year’ sau khi tốt nghiệp trung học cơ sở. Anh đã theo học tại một ngôi trường nội trú ở Mỹ, nơi anh được tiếp xúc với văn hóa học tập khuyến khích đặt câu hỏi và tự tìm kiếm câu trả lời. Tại đây, Nam cũng tham gia câu lạc bộ đầu tư của trường, học cách phân tích báo cáo tài chính và quản lý một quỹ đầu tư sinh viên trị giá 100.000 USD.

Sau đó, anh theo học ngành Kinh tế tại Đại học California tại Los Angeles. Tuy nhiên, trong hai năm đầu đại học, Nam nhận ra rằng công việc thực tập tại các tập đoàn đa quốc gia khiến anh mất đi sự sáng tạo. ‘Đó là cảm giác mình đóng vai trò như một bánh răng trong guồng máy quá lớn, không thể làm điều gì đó khác biệt. Trong khi, mình muốn tạo ra một sản phẩm là ‘đứa con’ của riêng mình’, Nam nói.

Vì vậy, Nam quyết định chuyển sang học ngành Khoa học máy tính. Mùa hè năm 3 đại học, anh tham gia chương trình nghiên cứu tại Trường Luật của Đại học Stanford. Tại đây, Nam nhận thấy các hãng luật ở Mỹ hầu như không sử dụng AI trong công việc, mặc dù đây là công cụ tiềm năng.

Anh và một người bạn đã quyết định xây dựng hệ thống phần mềm tự động theo dõi và kiểm tra cách luật sư tương tác với công cụ AI. Sau 3 tháng, phiên bản đầu tiên ra đời. Dù chỉ là bản thử nghiệm, cả hai đều nhận thấy tiềm năng khi ứng dụng vào thực tiễn.

Vì thế, hai nam sinh quyết định tạm nghỉ học một năm ở Đại học California để dấn thân startup. Hành trình này không hề dễ dàng. ‘Cũng giống như mọi startup khác, mình liên tục phải trả lời câu hỏi ‘Công ty có đang xây dựng sản phẩm người dùng thực sự cần hay không’. Thậm chí, mỗi sáng thức dậy, mình biết bản thân sẽ lại bị từ chối hoặc gặp lỗi sản phẩm nào đó. Dẫu vậy, mình chấp nhận, xem đó là điều đương nhiên’, Nam nói.

Để hoàn thiện sản phẩm, Nam đã gặp gỡ và đàm phán với hơn 50 hãng luật khắp nước Mỹ, nhưng phần lớn họ đều ‘lắc đầu’ vì không tin tưởng vào sản phẩm của hai nam sinh. ‘Mỗi lần bị từ chối, mình thường tìm hiểu về những yếu tố họ quan tâm, đâu là ưu tiên của hãng luật khi nhìn vào một phần mềm mới để mua về cho công ty. Sau nhiều lần cải thiện, nâng cấp, tăng cường tính bảo mật, cuối cùng, có một hãng luật đồng ý trở thành khách hàng đầu tiên’.

Công ty của Nam chính thức thành lập đầu 2024. Không chỉ lo phần kỹ thuật, cậu còn tự xoay sở với các thủ tục pháp lý từ đăng ký mã số thuế đến thiết kế, vận hành việc bán sản phẩm. Đến nay, sản phẩm của công ty đã được hai hãng luật tại Mỹ với hơn 1.500 luật sư sử dụng và phản hồi tích cực.

Ngoại trừ ngành luật, sản phẩm cũng có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác như tài chính và y tế. Trước khi được YC rót vốn, Nam từng hai lần bị từ chối. Đến lần thứ ba, sau vòng hồ sơ, startup của Nam được lựa chọn vào vòng phỏng vấn.

Trong chưa đầy 10 phút, chàng trai Việt đã trình bày rõ ràng về tầm nhìn, sản phẩm, thị trường và lý do tại sao YC nên chọn công ty mình. Cuối cùng, startup của Nam được YC đồng ý rót vốn 500.000 USD. Ngoài ra, Nam còn tham gia chương trình huấn luyện chuyên sâu 10 tuần với các chuyên gia hàng đầu và được hỗ trợ bởi một trong những hệ sinh thái khởi nghiệp lớn nhất thế giới.

Với khoản đầu tư này, Nam dự định sẽ xây dựng đội kỹ sư phần mềm, tăng tốc độ phát triển sản phẩm và đẩy mạnh marketing để tiếp cận nhiều hãng luật hơn.

Nam chia sẻ rằng việc thuyết phục bố mẹ cho mình nghỉ học một năm để khởi nghiệp không hề dễ dàng. ‘Khởi nghiệp là cách nhanh nhất để biết liệu sản phẩm của mình có thực sự hữu ích với người dùng hay không, và liệu ý tưởng đó có thể tạo ra lợi nhuận. Không có cách nào rõ ràng hơn ngoài việc trực tiếp bắt tay vào làm’, Nam chia sẻ.

Y Combinator là một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu thế giới, đã hỗ trợ nhiều công ty khởi nghiệp thành công như Airbnb, Dropbox, OpenAI…

Cuộc cách mạng công nghệ đang ngày càng tác động mạnh mẽ đến ngành y tế trên toàn thế giới, và Việt Nam không nằm ngoài xu hướng này. Sự phát triển của Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những tiềm năng to lớn trong việc cải thiện chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số trong ngành y tế Việt Nam vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức.

Trong một cuộc trao đổi gần đây với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, GS.TS.BS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chia sẻ về những rào cản và hướng đi trong công cuộc chuyển đổi số y tế tại Việt Nam. Theo ông, để ứng dụng hiệu quả AI và Dữ liệu lớn trong y tế Việt Nam, chúng ta đang đối mặt với ba thách thức chính.

Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng công nghệ, nền tảng băng thông và hệ thống máy chủ chưa thực sự chuẩn hóa. Điều này đòi hỏi đầu tư lớn để xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin mạnh mẽ và bảo mật. Thứ hai, về chính dữ liệu, mặc dù y tế là một kho dữ liệu khổng lồ, nhưng liệu dữ liệu đó có phải là ‘dữ liệu sạch’, ‘dữ liệu sống’ và có giá trị hay không? Điều này đặt ra yêu cầu về việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Thứ ba, và cũng là yếu tố quyết định, chính là con người. Con người luôn có xu hướng làm những việc dễ và quen thuộc, và thay đổi một thói quen là một cuộc cách mạng với mỗi cá nhân. Việc ứng dụng AI và Dữ liệu lớn trong y tế đòi hỏi sự thay đổi trong cách thức làm việc của các chuyên gia y tế, cũng như đòi hỏi họ phải có kỹ năng và kiến thức mới.

Tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, việc ứng dụng bệnh án điện tử và phân tích dữ liệu đang diễn ra. Tuy nhiên, GS.TS.BS Lê Hữu Song cũng thừa nhận rằng, bệnh viện đang ở giai đoạn ‘bệnh án máy tính hóa’ chứ chưa phải ‘bệnh án điện tử’ đúng nghĩa. Bệnh viện đang nỗ lực để có thể vận hành bệnh án điện tử hoàn thiện theo đúng quy định của Chính phủ và Bộ Y tế.

Trong bối cảnh đó, vai trò của hợp tác trong nước và quốc tế trở nên quan trọng. GS.TS.BS Lê Hữu Song cho rằng, hợp tác là điều kiện bắt buộc. Việt Nam là một nước đang phát triển, chúng ta không thể tự mình làm tất cả. Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 rất tích cực trong hợp tác quốc tế, và cũng muốn nhấn mạnh đến nguồn lực vô giá là các chuyên gia người Việt ở nước ngoài.

Họ đang giữ những vị trí quan trọng tại các tổ chức, viện nghiên cứu, tập đoàn lớn trên khắp thế giới. Việc hợp tác với các chuyên gia này sẽ giúp Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 tiếp cận được với những công nghệ mới và kinh nghiệm quản lý tiên tiến.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định nhiệm vụ của mình không chỉ là tiếp nhận công nghệ cho riêng mình. Chúng tôi muốn trở thành trung tâm tiếp nhận, làm chủ và chuyển giao công nghệ cho toàn bộ hệ thống y tế trong nước, từ quân y đến dân y, một cách vô điều kiện. Đó là cách để chúng ta cùng nhau phát triển, cùng nhau đi lên trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Như vậy, việc ứng dụng AI và Dữ liệu lớn trong y tế tại Việt Nam còn nhiều thách thức, nhưng với sự hợp tác và nỗ lực của các cơ quan, tổ chức và cá nhân, chúng ta có thể vượt qua những thách thức này và đạt được những thành tựu quan trọng trong việc cải thiện chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế.

https://vneconomy.vn/chuyen-doi-so-y-te-viet-nam-can-ket-hop-cong-nge-ai-va-big-data-de-phat-trien.htm

Trong bối cảnh y tế Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức, tình trạng quá tải tại các bệnh viện tuyến trên đang trở thành một vấn đề nhức nhối. Một phần nguyên nhân dẫn đến tình trạng này là do văn hóa của người dân, khi họ thường có xu hướng đến thẳng các bệnh viện tuyến trung ương và thực hiện nhiều xét nghiệm không cần thiết. Điều này không chỉ gây ra tình trạng ‘quá tải giả’ mà còn khiến hệ thống y tế phải giải quyết những việc không đáng có.

Để giải quyết vấn đề này, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng. Các chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành đều khẳng định AI không nhằm thay thế con người mà là một công cụ đắc lực để hỗ trợ bác sĩ tối ưu hóa quy trình thăm khám và chữa trị cho bệnh nhân. AI có thể giúp các bác sĩ tổng hợp, đúc kết và đưa ra những chẩn đoán, phác đồ điều trị chính xác hơn, hướng tới mục tiêu cá thể hóa trong điều trị.

Sức khỏe của một cá nhân không chỉ phụ thuộc vào bộ gene phức tạp mà còn chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi các yếu tố như tinh thần, môi trường sống, chế độ ăn uống, căng thẳng, tình trạng bệnh… AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp các bác sĩ đưa ra giải pháp tối ưu cho từng bệnh nhân. Để giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên, các chuyên gia đề xuất tận dụng sức mạnh của công nghệ và AI nhằm nâng cao năng lực tuyến dưới.

AI có thể giúp một bác sĩ mới ra trường hoặc các bác sĩ ở tuyến cơ sở cung cấp dịch vụ y tế chất lượng tốt hơn cho bệnh nhân. Một tầm nhìn dài hạn và bền vững hơn là sử dụng AI để ‘chữa phần gốc’, tức là giúp người dân khỏe mạnh hơn và ít có nhu cầu đến bệnh viện hơn. AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi sức khỏe cá nhân, cung cấp các biện pháp chăm sóc phòng ngừa, đưa ra lời nhắc nhở và giúp người dân chủ động bảo vệ sức khỏe của mình.

Tuy nhiên, Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu trong việc ứng dụng AI vào y tế. Thách thức lớn nhất hiện nay là nền tảng công nghệ còn yếu, đặc biệt là trong việc triển khai bệnh án điện tử và liên thông dữ liệu giữa các cơ sở y tế. Để thành công, quá trình này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ, các nhà khoa học, bệnh viện và doanh nghiệp.

Đồng thời, cần có thời gian để thay đổi nhận thức của người dân, khuyến khích họ chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe và tin tưởng hơn vào hệ thống y tế cơ sở. Diễn đàn Y tế Việt Nam (Vietnam Health Summit) 2025 với chủ đề ‘Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán và Điều trị y khoa’ diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 21 và 22 tháng 7 năm 2025. Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên sự kiện được tổ chức với quy mô quốc tế, quy tụ hơn 30 diễn giả chuyên môn và khoảng 300 khách mời từ hơn 10 quốc gia trên thế giới.

Trong thời đại hiện nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) vào hoạt động sản xuất và kinh doanh đã trở thành xu hướng toàn cầu. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang tận dụng AI và Big Data để tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chi phí và gia tăng năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển thành công các giải pháp AI đa ngành, tuy nhiên mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa vẫn còn nhiều hạn chế.

Các khó khăn mà các doanh nghiệp gặp phải khi áp dụng AI và Big Data thường bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết rằng Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, cần có sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, việc kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ đơn thuần là giải pháp công nghệ mà còn là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Ông Hồng nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo rằng AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. Công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, mà còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI.

Nhìn chung, việc áp dụng AI và Big Data trong hoạt động sản xuất và kinh doanh đang là một xu hướng tất yếu đối với các doanh nghiệp trên toàn cầu, không chỉ tại Việt Nam. Với sự hỗ trợ từ các chính sách và chương trình đào tạo, các doanh nghiệp Việt Nam sẽ có cơ hội để bắt kịp và tận dụng những lợi ích mà công nghệ mang lại, góp phần vào sự phát triển bền vững của nền kinh tế.

Để nâng cao hiệu quả ứng dụng AI và Big Data, các doanh nghiệp cần chủ động hơn trong việc tìm hiểu và áp dụng công nghệ. Đồng thời, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu cần tiếp tục hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc xây dựng lộ trình triển khai phù hợp và nâng cao năng lực nội bộ.

Trong tương lai, AI và Big Data sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp tăng cường năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững. Do đó, việc cập nhật và nắm bắt kịp thời các xu hướng công nghệ mới là điều kiện cần thiết để các doanh nghiệp Việt Nam có thể hội nhập và phát triển trong thời kỳ mới.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, việc biết cách “ra lệnh” thông minh cho các công cụ như ChatGPT đã trở thành một kỹ năng thiết yếu. Nắm bắt xu hướng này, Viện Công nghệ Việt – Hàn (VKIT) thuộc Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công hội thảo “Làm chủ ChatGPT – Dùng đúng, dùng đủ” vào ngày 18/7. Sự kiện này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để ứng dụng AI một cách hiệu quả và làm chủ công nghệ.

ThS. Thái Minh Phương, Phó Viện trưởng VKIT, nhấn mạnh rằng ChatGPT đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ học thuật đến đời sống hàng ngày. Tuy nhiên, để sử dụng công cụ này một cách hiệu quả không phải là một việc đơn giản. Thông qua chương trình này, cô hy vọng các sinh viên VKIT có thể tiếp thu được nhiều kiến thức bổ ích và kỹ năng thực tiễn từ diễn giả để áp dụng vào học tập cũng như công việc sau này.

Hội thảo có sự tham gia của anh Trần Kỷ Nguyên, CEO Lazy AI và @MOCHIMIN, một chuyên gia hàng đầu về ứng dụng AI trong tăng năng suất cá nhân và giáo dục. Anh Nguyên đã chia sẻ với sinh viên về góc nhìn toàn diện của sự phát triển và ứng dụng nổi bật của AI trong các lĩnh vực như y tế, quân sự và đời sống hàng ngày. AI đã chứng minh tiềm năng vượt bậc của mình với khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, nhận diện hình ảnh và thậm chí vượt qua con người trong một số trò chơi trí tuệ.

Tuy nhiên, anh Nguyên cũng nhấn mạnh rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ và giá trị thực sự phụ thuộc vào kiến thức và khả năng tư duy của người sử dụng. Để giúp sinh viên khai thác tối đa sức mạnh của AI, anh Nguyên đã giới thiệu nguyên tắc 3C Prompt, bao gồm Clear (rõ ràng), Careful (cẩn thận) và Creative (sáng tạo), như một kim chỉ nam quan trọng khi làm việc với ChatGPT. Bên cạnh đó, cấu trúc 3D Prompt, bao gồm Define (xác định), Describe (mô tả) và Direct (chỉ dẫn), cũng được giới thiệu như một “khung sườn” tối ưu hóa câu lệnh.

Hội thảo không chỉ mang đến kiến thức nền tảng về AI mà còn giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng thực tiễn để ứng dụng hiệu quả vào học tập và công việc. Những chia sẻ từ diễn giả đã giúp sinh viên VKIT tự tin ứng dụng AI, chủ động và sáng tạo trong kỷ nguyên số.